Fakultät III - Prozesswissenschaften, Institut für Prozess- und Verfahrenstechnik – FG Verfahrenstechnik

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

Festbettreaktoren sind zentrale Apparate der Prozesstechnik mit großem Optimierungspotenzial. Besonders in schmalen Reaktoren beeinflusst der radiale Wärmetransport maßgeblich Temperaturfelder,
Reaktionsgeschwindigkeiten und die Katalysatorstabilität bei stark endo- oder exothermen Gas-Feststoff-
Prozessen. Dabei bestimmen wandnahe Morphologie und Hydrodynamik den Wärmeaustausch. Additive
Fertigung eröffnet neue Möglichkeiten, diese Morphologie gezielt zu steuern und die Wärmeübertragung zu verbessern. Im Projekt "Wärmetransport in Festbettreaktoren " werden Wärmetransportvorgänge in schlanken Festbetten mittels CFD numerisch untersucht. Eine bestehende Python-Pipeline zur automatisierten Geometrieerstellung, Vernetzung und Simulation wird erweitert und um FAIR-Datenmanagement sowie ein zugängliches Datenrepositorium ergänzt. Das Projekt erfolgt in Zusammenarbeit mit dem KIT unter Leitung von Prof. Gregor Wehinger.

• Unterstützung beim Aufbau und der Erweiterung von CFD Modellen von Festbettreaktoren in der Software Simcenter STAR CCM+ (45%)
• Unterstützung bei der Programmierung einer Simulations-Pipeline in Python und JavaScript (40%)
• Unterstützung bei der Konstruktion von Geometrien im CAD (15%)

Ihr Profil

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse im Bereich Energie- und Verfahrenstechnik, Physikalische
  Ingenieurswissenschaften, Informatik oder Energie- und Prozesstechnik
• Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript oder Python
• Erste Erfahrung im Bereich ingenieurswissenschaftlicher numerischer Forschungsarbeit
• Erste Erfahrung im Bereich Wärmetransport sowie CFD-basierter Multiphysics-Modellierung von Strömungen
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Erfahrung in der Interpretation experimenteller Ergebnisse
• Teamfähigkeit, Neugier und Kreativität
• Basisverständnis von Machine Learning Algorithmen

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. M. Kraume / Alexander Nicolai - alexander.nicolai@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: vom 01.06.2026 befristet auf 18 Monate
Bewerbung an: alexander.nicolai@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

Veröffentlicht

30.04.2026

Kategorie

Studentische Hilfskraft

Kategorie TU Berlin

studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben, Beschäftigungsangebote für Studierende

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung

Beginn

01.06.2026

Dauer

befristet auf 18 Monate

Umfang

40 Monatsstunden

Vergütung

15,08 Euro pro Std.

Bewerben

Bewerbungsfrist

28.05.2026

Kennziffer

III-SB-0018-2026

per E-Mail

alexander.nicolai@tu-berlin.de