Senior Data Scientist (all genders)

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

*Die primary location dieser Position ist Berlin.*

WAS DICH ERWARTET

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen unserer Kund*innen.

• Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen, teilweise unstrukturierten Datenquellen.

• Konzeption und führende Mitwirkung bei der Entwicklung von KI/ML-basierten Lösungen für Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die geschäftlichen Ziele unserer Kund*innen zu verstehen und in effektive ML/AI-Lösungen zu übersetzen.

• Bewertung der Modellleistung sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.

• Klare und adressatengerechte Kommunikation von Erkenntnissen und Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.

• Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer beruflichen Weiterentwicklung.

WAS DU MITBRINGST

Must-haves

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning Engineering mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning und KI.

• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie Erfahrung mit relevanten Libraries (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK) und gute SQL-Kenntnisse.

• Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Konzepte.

• Erfahrung in der Projektleitung oder Übernahme fachlicher Führungsaufgaben.

• Erfahrung in der Kommunikation und im Stakeholder-Management, idealerweise in der IT-Dienstleistungsbranche oder im Beratungsumfeld.

• Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team in dynamischen Umgebungen zu arbeiten, ergänzt durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu vermitteln.

• Sehr gute Englischkenntnisse.

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.

• Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder ähnlichen Technologien.

• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Darstellung (z. B. Streamlit, Dash, Tableau, Power BI).

• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).

• Erfahrung in der Produktionseinführung von ML/AI-Modellen.

• Erfahrung mit generativer KI und agentischen Systemen.

• Gute Deutschkenntnisse.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Maren, maren.hennig@diconium.com